사람이 없는 야간에 공장을 돌릴 때도 최적의 공장 운영이 필요해요.

예측되는 비상 정지를 대비하고 관리자의 승인으로 제어합니다

R&D 개발 진행 중

STEP 1. 개발 필요 인식

단계적으로 비상 정지 위험을 검증하는 과정이 필요합니다.AI를 통해 위험을 사전에 인지하고 최종 결정은 관리자의 승인을 통하는 방식으로 설비를 보호하도록 유도합니다.

사람이 없는 야간에 공구 파손이 발생해 아침까지 설비가 멈추거나 불량이 쌓이는 손실이 발생하지 않도록 방지합니다.

인터넷, 서버와 연결이 끊긴 상황에서도 설비의 위험을 지속적으로 판단할 수 있도록 비상 체계를 갖춥니다.

AI가 설비를 제어한 이유와 근거, 기준과 승인 절차를 명확히 합의하고 AI가 그 절차를 반드시 따르도록 합니다.

STEP 2. R&D 연구 방향성

AI가 어떤 위험 상황을 위험으로 인지하는지, 인지 후 얼마나 빠르게 대응하는지 확인하고 검증합니다.

위험이 발생했을 때 결정권을 가진 관리자에게 고지하고 관리자의 승인을 얻어 설비를 제어하는 시나리오를 학습합니다.

AI가 무엇을 판단했고, 누가 승인했고, 설비를 어떻게 제어했는지 기록을 남기고 복기하여 다음 위험에 대비합니다.