지금 활용하는 기반
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실시간 신호에서 가공 사이클, 중단·완료 상태, 프로그램과 팔레트 문맥을 재구성하는 기반을 발전시키고 있습니다.
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설비·사이클·LOT·공구·NC 실행·작업자 개입의 관계를 연결합니다. 관측된 사실과 추론, 추가 확인이 필요한 상태를 구분합니다.
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생산운영과 가공분석이 같은 설비·시간·실행 이력을 참조하도록 공통 제조 의미모델을 고도화합니다.
머신 에이전트·제조 온톨로지
기계가 가동 중이라는 신호만으로는 다음 작업을 정하기 어렵습니다.어떤 부품을 어느 프로그램과 공구로 가공하는지, 무엇이 끝났고 어떤 준비가 필요한지를 함께 이해해야 합니다.바로팩토리는 이 제조 문맥을 머신 에이전트의 공통 언어로 확장합니다.
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현장에서 얻는 가치
- 작업자는 다음에 준비할 일을 파악하고, 협력 시스템은 제조사별 원시 신호를 처음부터 다시 해석하는 부담을 줄일 수 있습니다.
- 공장 운영과 로봇 협업을 같은 제조 문맥 위에서 발전시키는 것이 목표입니다.
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적용 범위와 확인할 조건
- 에이전트 간 협업과 실행 인터페이스는 단계적으로 검증합니다.
- 생성형 AI가 CNC·로봇의 안전제어를 직접 담당하지 않으며, 실제 실행은 현장 인터록·제어기·권한·승인 조건을 따릅니다.
콘텐츠 검토 기준: 2026년 9월 17일
개발 방향
다음으로 확장하는 방향
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설비의 상태와 문맥, 수행 가능한 작업과 실행 조건을 표준화한 Machine Agent 인터페이스를 개발합니다.
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제조 온톨로지를 통해 AI, 로봇, MES가 같은 작업과 설비를 일관된 의미로 참조하도록 연결합니다.
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CNC의 완료예정·준비 상태와 로봇의 작업 가능 시간을 연결하고, 현장 승인과 안전 조건을 포함한 협업으로 확장합니다.