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바로팩토리 Core

서로 다른 기계의 데이터를, 믿고 쓸 수 있는 하나의 기준으로 만듭니다

어떤 기계든 연결하고, 바로 분석할 수 있는 데이터로 바꿉니다

다양한 CNC 컨트롤러, PLC 센서 신호를 수집합니다.신호에 시간, 단위, 작업 맥락, 품질 정보 등을 붙여 분석 가능한 제조 데이터로 표준화합니다.

연결할 수 있는 데이터

CNC 컨트롤러

FANUC, SIEMENS 등기종과 옵션을 확인한 뒤 연결합니다

표준 인터페이스

OPC UA, MTConnect표준 통신을 지원하는 설비

현장 신호

PLC, 센서, I/O컨트롤러 밖의 주변 설비와 현장 신호

연결할 수 있는 설비

터닝센터(CNC 선반)

수평·수직, 서브스핀들, 바피더

머시닝센터(MCT)

3축·4축·5축, 팔레트 시스템

턴밀

선삭·밀링, C축, 구동공구 복합가공

다축복합기

B축·C축, 다중 스핀들, 다축 동시제어

바로팩토리 Core

기계 옆 수집 장치에서 작동같은 시간축과 설비 정보로 정리

  1. 01
    데이터 레이크하우스

    원천·표준·맥락 데이터

  2. 02
    3D 공정 모델링

    실가공 궤적·형상 복원

  3. 03
    물리·규칙 엔진

    절삭물리·제조 규칙 적용

  4. 04
    제조 추론

    부족한 정보 추론·보강

현장보드 · 생산운영 AI · 가공기술 AI

실제 연결 범위는 컨트롤러 모델, 통신 옵션, 펌웨어, 현장 네트워크를 확인한 뒤 안내드립니다.

연결한 신호를 분석할 수 있는 데이터로 정리합니다

언제, 어디서, 어떤 단위로 수집된 값인지 설명할 수 있어야 AI 분석의 근거가 됩니다.

  1. 01

    원천값 보존

    기계가 보낸 값과 수집 시각, 출처를 그대로 남깁니다

  2. 02

    시간 정렬

    수집 주기와 지연을 보정해 모든 신호를 같은 시점에 놓습니다

  3. 03

    의미 표준화

    제조사마다 다른 주소와 코드를 가동 상태, 공구, 공정 같은 공통 의미로 바꿉니다

  4. 04

    품질 표시

    빠지거나 늦게 들어온 값, 단위, 변환 이력을 함께 기록합니다

  5. 05

    제조 맥락

    설비, 품목, LOT, 공정, 공구, NC Block 정보를 이어 붙입니다

데이터 정리 예시기계의 원래 값이 제조 정보로 바뀌는 방식

기계 원래 값제조 의미함께 붙는 정보
execution · mode운전상태 · 자동/수동source · timestamp · quality
part_count · plan_count완료수량 · 목표수량machine · item · LOT
program · block · tool_id프로그램 · NC Block · 공구revision · modal context
X/Y/Z · spindle · feed좌표 · RPM · 이송unit · sampling · freshness
spindle/axis load · alarm절삭부하 · 축부하 · 알람raw · normalized · lineage

엣지 연결·원격 통신·디지털트윈을 직접 설계해 온 기술 기반

데이터 터널링 기반 엣지 디바이스 제어

등록특허 10-2467044

엣지 통신 서비스 포트 개방·차단

등록특허 10-2768850

디지털트윈 기반 공작기계 모니터링

등록특허 10-2519886

모든 값의 출처·시간·단위·맥락을 끝까지 추적합니다

기종·컨트롤러·통신 옵션과 현장망을 확인해 수집 어댑터를 구성합니다.원천값을 보존하고 품질 플래그와 제조 맥락을 더해 운영 화면·분석·AI·외부 시스템이 함께 사용할 데이터 계약으로 제공합니다.

01

컨트롤러별 수집 어댑터

FANUC·SIEMENS 등 CNC와 표준 인터페이스는 모델·옵션·프로토콜을 확인해 설비별로 구성합니다.

02

Store & Forward 엣지

네트워크 단절 중에도 현장 데이터를 버퍼링하고 연결이 복구되면 순서와 시각을 유지해 전송합니다.

03

공통 시간축

상태·알람·생산량·사이클·공구·좌표·RPM·Feed·부하를 하나의 시간축으로 정렬합니다.

04

제조 의미 표준화

제조사마다 다른 주소·이름·코드를 가동상태·프로그램·공구·공정 의미로 정규화합니다.

05

품질·계보 관리

누락·지연·샘플링 편차·단위·원천·변환이력을 함께 기록해 값의 신뢰도를 설명합니다.

06

분석·AI 데이터 공급

검증된 제조데이터를 현장보드·생산운영AI·가공기술 AI와 API·MCP 연동에 같은 기준으로 공급합니다.

기계 신호가 믿을 수 있는 제조데이터가 되는 과정

현장 데이터를 확인하고, 작은 범위에서 적용한 뒤, 같은 데이터로 결과를 다시 검증합니다.

  1. 01

    설비 유형·컨트롤러·통신 옵션·현장망 조사

  2. 02

    장비별 수집 어댑터·엣지 버퍼·전송 정책 구성

  3. 03

    원천 신호와 수집시각·출처·단위를 함께 보존

  4. 04

    시간 동기화·필드 정규화·누락과 지연 검증

  5. 05

    설비·품목·LOT·공정·공구·NC Block 맥락 연결

  6. 06

    화면·분석·AI·외부 연동에 공통 데이터 계약으로 공급

제조현장에서 지키는 세 가지 원칙

01

원천값을 보존

정규화·추론 이전의 원시값과 변환이력을 남겨 언제든 다시 검증할 수 있게 합니다.

02

현장망을 고려한 구조

설비망과 업무망의 경계, 단절·재전송·필요 시점의 원격접속을 고려해 엣지를 구성합니다.

03

확인 가능한 데이터

값의 의미·주기·단위·누락·신선도를 검증하고 품질 상태를 함께 제공합니다.

가장 확인이 필요한 설비와 공정부터 연결하세요

설비 유형·컨트롤러·현재 확보한 데이터를 확인한 뒤 가장 작은 시작 범위를 함께 정합니다.